隐私計(jì)算(suàn)：護航數據價值，實現(xiàn)“可用不可見”

有(yǒu)人(rén)說(shuō)：“數據是新時(shí)代的(de)石油。”事(shì)實上(shàng)，随着全球數字經濟的(de)蓬勃發展，數據的(de)重要性已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了石油。但(dàn)随之而來(lái)的(de)大數據殺熟、濫用人(rén)臉識别技(jì)術、過度索取權限等亂象，卻讓人(rén)苦不堪言，損害了公衆的(de)合法利益。

9月(yuè)1日(rì)，我國(guó)第一部有(yǒu)關數據安全的(de)專門法律——《數據安全法》正式施行，成為(wèi)數據安全保障和(hé)數字經濟發展領域的(de)重要基石。該法明(míng)确提出，發展與安全并重，在強調數據安全的(de)基礎上(shàng)鼓勵數據應用和(hé)流通(tōng)，同時(shí)鼓勵相(xiàng)關技(jì)術的(de)研究與應用。

作(zuò)為(wèi)能夠兼顧數據應用與安全保護的(de)關鍵技(jì)術，隐私計(jì)算(suàn)被業(yè)界寄予厚望。隐私計(jì)算(suàn)是什麽？如何保護用戶隐私？距離落地(dì)應用還(hái)有(yǒu)多遠(yuǎn)？在日(rì)前舉辦的(de)“數據安全與隐私計(jì)算(suàn)”專題研讨會上(shàng)，業(yè)內(nèi)專家(jiā)就上(shàng)述問(wèn)題深入探讨，明(míng)确表示，隐私計(jì)算(suàn)能夠在充分保護數據和(hé)隐私安全的(de)前提下(xià)，實現(xiàn)數據價值的(de)轉化(huà)和(hé)釋放(fàng)，應用前景和(hé)商業(yè)價值巨大。

隐私計(jì)算(suàn)讓數據安全流通(tōng)

數據通(tōng)過流通(tōng)共享與協同計(jì)算(suàn)，能更好(hǎo)地(dì)釋放(fàng)其價值，大數據的(de)井噴式發展也将帶來(lái)前所未有(yǒu)的(de)價值傳遞。但(dàn)隐私保護、數據合規等監管要求，讓數據擁有(yǒu)方陷入“不願共享、不敢共享、不能共享”的(de)困境。北京瑞萊智慧科(kē)技(jì)有(yǒu)限公司CEO田天表示，數據價值和(hé)隐私安全時(shí)常處于二元對(duì)立的(de)狀态，海(hǎi)量數據散落在衆多機(jī)構和(hé)信息系統中，形成“信息孤島”和(hé)“數據煙(yān)囪”，無法充分發揮數據要素的(de)經濟、社會價值。

而隐私計(jì)算(suàn)則有(yǒu)可能成為(wèi)解決這(zhè)一數據困境的(de)突破口。什麽是隐私計(jì)算(suàn)？中國(guó)信通(tōng)院雲計(jì)算(suàn)與大數據研究所大數據部副主任闫樹介紹，隐私計(jì)算(suàn)是在保護數據本身(shēn)不對(duì)外(wài)洩露的(de)前提下(xià)，實現(xiàn)數據分析計(jì)算(suàn)的(de)一類技(jì)術集合。

“相(xiàng)比之前傳統的(de)數據協作(zuò)方式，隐私計(jì)算(suàn)技(jì)術開(kāi)辟了一種全新的(de)模式，在保證數據提供方不洩露原始數據的(de)前提下(xià)，對(duì)數據進行分析計(jì)算(suàn)，實現(xiàn)數據的(de)‘可用不可見’。”田天說(shuō)。不過，隐私計(jì)算(suàn)雖然改變了數據交互與融合的(de)模式和(hé)形态，有(yǒu)效保護了流通(tōng)過程中的(de)數據安全，但(dàn)仍需要配合其他(tā)技(jì)術來(lái)解決數據流通(tōng)之前和(hé)之後，在權屬、應用等方面的(de)問(wèn)題。

從(cóng)技(jì)術機(jī)制來(lái)看(kàn)，隐私計(jì)算(suàn)主要包含三大技(jì)術流派：一是以安全多方計(jì)算(suàn)為(wèi)代表的(de)（部分）通(tōng)用多方交互協議(yì)；二是以聯邦學習(xí)為(wèi)代表的(de)面向機(jī)器(qì)學習(xí)應用的(de)多方交互協議(yì)；三是以可信執行環境為(wèi)代表的(de)基于可信硬件(jiàn)的(de)中心化(huà)執行方案。

尚處大規模商業(yè)化(huà)應用前期

随着互聯網數據的(de)相(xiàng)關法規不斷完善，各行業(yè)對(duì)企業(yè)合規數據流通(tōng)的(de)需求日(rì)益強烈，隐私計(jì)算(suàn)市(shì)場(chǎng)也迎來(lái)了一個(gè)較大的(de)發展期。各類機(jī)構競相(xiàng)進入賽道(dào)，除了一批大型互聯網公司和(hé)專精型創業(yè)團隊，衆多大數據、AI、區(qū)塊鏈和(hé)傳統數據安全公司也開(kāi)始紛紛轉型入局。

在應用側，隐私計(jì)算(suàn)的(de)落地(dì)場(chǎng)景也正從(cóng)強數據需求的(de)金(jīn)融、互聯網、醫療和(hé)政務領域，逐步向智慧能源、智慧終端、智慧城(chéng)市(shì)等更多行業(yè)延伸。

但(dàn)總體(tǐ)來(lái)看(kàn)，隐私計(jì)算(suàn)市(shì)場(chǎng)仍處于大規模商業(yè)應用的(de)前期，闫樹也表示，目前隐私計(jì)算(suàn)技(jì)術和(hé)解決方案還(hái)不夠成熟，在安全、性能和(hé)數據的(de)互聯互通(tōng)等方面仍存在挑戰，一定程度上(shàng)限制了隐私計(jì)算(suàn)的(de)推廣和(hé)應用。

田天強調，在犧牲安全性的(de)前提下(xià)進行各類隐私計(jì)算(suàn)的(de)技(jì)術沒有(yǒu)任何意義。由于密碼學上(shàng)的(de)證明(míng)安全與實際安全并不相(xiàng)等，尤其是一些多方隐私計(jì)算(suàn)協議(yì)被應用在不符合其安全假設的(de)場(chǎng)景中，因此很(hěn)多假設安全的(de)方法在實際應用中存在嚴重的(de)安全性漏洞。

同時(shí)，在應用開(kāi)發環境中，隐私計(jì)算(suàn)也會帶來(lái)很(hěn)多新的(de)安全問(wèn)題，比如算(suàn)法歧視(shì)，又(yòu)或者被黑(hēi)客投入“髒數據”“毒數據”，存在“數據投毒”的(de)風(fēng)險。闫樹表示，隐私計(jì)算(suàn)技(jì)術産品的(de)安全分級标準與行業(yè)信任共識仍有(yǒu)待建立。

性能是隐私計(jì)算(suàn)應用落地(dì)的(de)保障。闫樹介紹道(dào)，隐私計(jì)算(suàn)産品安全、性能、準确性三者之間(jiān)相(xiàng)互影響、相(xiàng)互抵消。目前，國(guó)內(nèi)隐私計(jì)算(suàn)産品在特定場(chǎng)景下(xià)已基本具備可用性，但(dàn)在未來(lái)面臨更多數據方、更大數據量、更複雜(zá)場(chǎng)景時(shí)，性能等指标仍有(yǒu)待加強。

要成為(wèi)核心底座仍任重道(dào)遠(yuǎn)

在政策驅動和(hé)市(shì)場(chǎng)需求的(de)共同作(zuò)用下(xià)，隐私計(jì)算(suàn)成為(wèi)商業(yè)和(hé)資本競争的(de)賽道(dào)市(shì)場(chǎng)。信息技(jì)術研究和(hé)分析公司Gartner在其報告中将隐私計(jì)算(suàn)納入2021年(nián)最前沿的(de)九大趨勢之一，并指出到2024年(nián)，全球隐私驅動的(de)數據保護和(hé)合規技(jì)術支出将突破150億美(měi)元以上(shàng)。

雖然隐私計(jì)算(suàn)有(yǒu)望成為(wèi)數據要素市(shì)場(chǎng)建設的(de)關鍵基礎設施，但(dàn)若要真正成為(wèi)核心底座，仍然任重道(dào)遠(yuǎn)。闫樹認為(wèi)，隐私計(jì)算(suàn)未來(lái)發展需對(duì)內(nèi)實現(xiàn)“互聯互通(tōng)”，實現(xiàn)不同平台間(jiān)的(de)互認互用，破除平台壁壘，打通(tōng)數據孤島的(de)同時(shí)避免催生(shēng)“數據群島”；要充分釋放(fàng)數據要素價值僅靠隐私計(jì)算(suàn)還(hái)不夠，還(hái)需要加強隐私計(jì)算(suàn)與AI、區(qū)塊鏈、雲計(jì)算(suàn)等技(jì)術的(de)“交叉融合”。

田天同樣表示，隐私計(jì)算(suàn)主要是解決數據“鏈接”問(wèn)題，打開(kāi)數據通(tōng)路(lù)，讓更多數據能夠被使用，但(dàn)實現(xiàn)數據價值之路(lù)，需要業(yè)務需求牽引，尤其是人(rén)工(gōng)智能需求牽引。同時(shí)，面向AI的(de)性能優化(huà)可以為(wèi)隐私計(jì)算(suàn)高(gāo)效落地(dì)帶來(lái)重大機(jī)遇，在實現(xiàn)跨業(yè)、跨域的(de)數據融合基礎上(shàng)，深度挖掘與釋放(fàng)數據的(de)最大價值。（本報記者 付麗(lì)麗(lì)）